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表面缺陷检测应用方案

表面缺陷检测应用方案

现今社会,跟随计算机技术,人工智能等科学技术的涌现和发展,以及考虑的深刻,涌现了基于机具视觉技术的外表缺陷检查技术。这种技术的涌现,大大提高了生产作业的效力,幸免了因作业环境,主观推断等影响检查结实的正确性,实即兴能更好更精确地举行外表缺陷检查,更其急速的识别出品外表瑕疵缺陷。

出品外表缺陷检查属于机具视觉技术的一种,执意使用计算机视觉仿照人类视觉的效能,从具体的什物举行图象的收集处置、计算、终极举行现实检查、把持和使用。出品的外表缺陷检查是机具视觉检查的一个要紧有些,其检查的正确水平径直会影响出品终极的品质优劣。鉴于应用人工检查的方法已经不能满意生产和即兴代工艺生产创造的要求,而使用机具视觉检查很好地克复了这一点,外表缺陷检查体系的普遍使用助长了企业厂子出品高品质的生产与创造业智能主动化的发展。

客户要求:

在过去的生产中,生产线上有大量的工人在用手摆放着零件的位置和方向,以便进入下一个工序。但是工人们在这样的机械式生产中很容易产生疲劳,以至于出来的产品质量掺差不齐,很难达到客户的要求。为此厂家提出了要用机械手来完成这些工作。

技术要求:

在每小时里要摆放完8000个零件,方向误差±0.1度,位置误差在±0.01范围以内。对不合格的部件要剔除出来,要有合格产量统计,不合格统计等。

实现方法:

机械手的检测和控制构成如下:

CCD相机、普通照明灯、CK-ImagePro软件包、图像采集卡、运动控制卡等

工作过程:

在零件进入CCD的采集范围内,CCD将图像数据传送到计算机,计算机程序调用CK-ImagePro软件包的库函数,首先调用图像滤波功能对图像进行低级的处理,把图像上杂点进行过滤,然后调用轮廓检测和特征匹配功能找到零件的位置,方向,中心等数据。把当前的检测的实际数据和预制好数据进行比较计算,并把结果转换到控制机械手的运动控制卡上。在机械手完成工作后又回到启始位置等待下一个零件。

效能:

经过技术上的改造,从工厂出来的产品得到了良好的改善,质量不再是掺差不齐。数量和质量都得到了保证。


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